80 年前，人類需要幾個人手花費幾分鐘才能製造一個瓦楞紙箱，現在借助高速設備，只需要 200 毫秒就能印刷並開槽。這在效率及品質上是多大的提升！人工智慧是推動現有產業架構大步向前的難得機會，在現有機械及軟體技術（諸如瓦楞線、傳送帶、機器人及相關集成軟體）的基礎上，加入人工智慧的參與，其中的要角是微軟的 Open AI 及谷歌的 DeepMind。
針對行業裡普遍的疑問：人工智慧能應用在瓦楞紙箱行業嗎？現在是合適的時機嗎？由瓦楞紙箱協會之人工智慧委員會提出的「人工智慧製造對操作效率提升之影響」白皮書作出回答。
工作力短缺、技能不足、供應鏈不穩定及全球化競爭等問題普遍存在
對工業 4.0 及人工智慧的投資成本不再高不可攀
雲計算的出現讓中小企業也能負擔並利用人工智慧技術
起初伺服技術也很昂貴且不可靠，現在已成為廣泛使用的技術。人工智慧遲早也會成為提高競爭優勢的利器
白皮書指出，人工智慧厲害之處並非在既定條件下提出建議，而是在分析學習設備運行情況、訂單種類、感測器實際反饋及錯誤分析後，對產能及品質最佳化提出的建議。人工智慧預期可以為瓦楞紙箱工廠的總體設備效能提高 20 %、品質提升超過 30 %，並降低 30 % 的總體操作成本。
早期發展
在過去十年中，人工智慧已經為製造業提供如增強實境（AR）及虛擬實境（VR）等技術：
穿戴式虛擬實境工具或智慧眼鏡已經應用在設備製造商的故障排除環節
數位類比讓製造商得以實施即時更新的培訓
近年來深度學習模組讓人工智慧如虎添翼：
創造性人工智慧可以生成獨特的圖像、視頻及音訊
對話式工具提升包裝設計及上市速度的能力
根據瓦楞紙箱協會的分析，此類轉化工具在觸及生產部門之前，將首先提高前端作業部門的生產力，諸如銷售、市場、設計及管理。人工智慧工具將帶給紙箱業者更多的啟發，並能結合不同面向的數據進行快速的分析及總結。
對衝擊的評估
借助演算法的發展，機器學習系統搜集並連接數據，讓電腦可以在沒有精確程式下進行預測，並提高生產力及可靠性。智慧自主技術能在沒有人工參與下，執行認知性的工作。這將改變：
銷售部門可以減少文書作業
生產部門可以將更多精力花費在長遠的挑戰上，並掌握提升效率的機會，而不用擔憂如何針對手上的 20 個訂單進行更好的排程
大幅減少耗時耗力卻不重要的工作
人工智慧的部署最好是由內而外。生產型企業都想要知道工廠裡發生了什麼事：有什麼重要的訂單、出貨日期及設備狀況，並且最好不要因此產生書面表單的需求。通過人工智慧，可以提高 40 % 的工作效率，可以讓培訓的效果提升達 54 %。
人工智慧將對製造業帶來革命性的改變，紙包裝行業也將隨人工智慧的進化獲益良多！
※ 本文翻譯自美國 FTA " FLEXO " 雜誌 2024年 1月刊
原文標題：AI：The Inside Out Approach
由「信華柔印科技 * 嘉昱有限公司」提供予「台灣柔版印刷協會」網站使用
※ 作者：Gokul Gopakunar
※ 譯者：信華柔印科技 * 嘉昱有限公司--林嘉彥 先生
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